Aug­men­ted Rea­li­ty — Wir erwe­cken Ihre Tech­ni­sche Doku­men­ta­ti­on zum Leben

Der Nova­Bot ist ein Greif­arm, mit dem Objek­te in ihre zuge­hö­ri­gen Con­tai­ner beför­dert wer­den. Über das User Inter­face der Anwen­dung kann der Nut­zer den Greif­arm steu­ern und die grund­le­gen­de Bedie­nung in einem Aug­men­ted Rea­li­ty Trai­ning erlernen.

Unter dem Begriff der Aug­men­ted Rea­li­ty wer­den Tech­no­lo­gien zusam­men­ge­fasst, bei denen die rea­le Welt durch com­pu­ter­ge­stütz­te Ver­fah­ren um zusätz­li­che Infor­ma­tio­nen auf geeig­ne­ten End­ge­rä­ten erwei­tert wird. Die ange­zeig­ten Infor­ma­tio­nen kön­nen hier­bei je nach Aus­ar­bei­tung in höchs­tem Maße kon­text­sen­si­tiv und inter­ak­tiv sein und wer­den dort ver­füg­bar gemacht, wo sie ihren größ­ten Nut­zen ent­fal­ten. Anders als bei der Vir­tu­al Rea­li­ty, neh­men Nut­zer die rea­le Umwelt wei­ter­hin voll­stän­dig war und kön­nen mit­hil­fe ver­schie­dens­ter Werk­zeu­ge und Funk­tio­nen damit interagieren.

Aug­men­ted Rea­li­ty weist drei Schlüs­sel­ei­gen­schaf­ten auf:

Über AR-Anwen­­dun­­gen wer­den dem Nut­zer vir­tu­el­le Inhal­te auf dem Bild­schirm eines End­ge­räts (z. B. Smart­phone, Tablets, Daten­bril­len) ange­zeigt, die das von der inte­grier­ten Kame­ra auf­ge­nom­me­ne Bild über­la­gern. Dadurch wird der Ein­druck erweckt, die vir­tu­el­len Objek­te befän­den sich in der Umge­bung selbst und schaf­fen so eine sich dyna­misch ver­än­dern­de Umge­bung, die sich an die situa­ti­ven Anfor­de­run­gen des Nut­zers anpasst. Typi­scher­wei­se wer­den Bild- und Text­in­hal­te über bestimm­te Punk­te gelegt, die für den Nut­zer von Inter­es­se sind (Points of Inte­rest – PoT). Die­se Inhal­te wer­den com­pu­ter­ge­stützt durch geeig­ne­te Soft­ware erstellt und phy­si­schen Struk­tu­ren zuge­ord­net, die vom End­ge­rät erkannt werden.

Aug­men­ted Rea­­li­­ty-Anwen­­dun­­gen kön­nen abhän­gig von ihrer Funk­ti­ons­wei­se grund­sätz­lich in mar­ker­ba­sier­te und mark­erlo­se Ver­fah­ren unter­teilt werden.

Mar­ker­ba­sier­te Verfahren

Sobald das End­ge­rät den Mar­ker detek­tiert, wird das vir­tu­el­le Objekt erzeugt und dar­an aus­ge­rich­tet. Für die Detek­ti­on exis­tie­ren ver­schie­de­ne Algo­rith­men, die unter­schied­li­che Mar­ker­ei­gen­schaf­ten bevor­zu­gen. Mög­li­che Mar­ker kön­nen wie in der fol­gen­den Abbil­dung gezeigt QR-Codes, Logos oder auch gan­ze Bil­der sein.

Das mar­ker­ba­sier­te Ver­fah­ren funk­tio­niert sehr prä­zi­se und sta­bil, solan­ge sich der Mar­ker im Sicht­feld der Kame­ra befin­det und wenig durch äuße­re Ein­flüs­se (ins­be­son­de­re Licht­ein­fall) ver­fälscht wird. Es eig­net sich unter ande­rem für Demo­zwe­cke, Pla­nungs­soft­ware oder im Bereich der Unter­hal­tungs­me­di­en. Aller­dings gibt es Anwen­dungs­sze­na­ri­en, bei denen ein solch auf­fäl­li­ger Mar­ker uner­wünscht oder nicht rea­li­sier­bar ist.

Mark­erlo­se Verfahren

Bei der mark­erlo­sen Posi­ti­ons­er­ken­nung wird kein zusätz­li­cher Mar­ker benö­tigt. Statt­des­sen wird die Posi­ti­on anhand mar­kan­ter Eigen­schaf­ten eines Objekts (bei­spiels­wei­se Kan­ten oder Ecken) oder Posi­ti­ons­da­ten ermit­telt. Je nach Eigen­schaft muss ein bestimm­ter Bil­der­ken­nungs­al­go­rith­mus imple­men­tiert werden. 

Wer­den die­se Eigen­schaf­ten im Bild detek­tiert (getrackt), so erzeugt das End­ge­rät das vir­tu­el­le Objekt an die­ser Stel­le. Der ent­spre­chen­de Algo­rith­mus erkennt, wenn die Kame­ra auf das rea­le Objekt zeigt und über­la­gert die­ses Objekt dann mit den vir­tu­el­len Inhalten

Alter­na­tiv zur Erken­nung mar­kan­ter Eigen­schaf­ten eines Objekts kön­nen Posi­ti­ons­da­ten per Glo­bal Posi­ti­on Sys­tem (GPS) in Kom­bi­na­ti­on mit den loka­len Bewe­gungs­sen­so­ren der hard­ware­inter­nen Tech­nik als Ori­en­tie­rung inner­halb eines Rau­mes ein­ge­setzt wer­den. Die­ses Ver­fah­ren wird bereits seit eini­ger Zeit für posi­ti­ons­be­zo­ge­ne Online­spie­le wie bei­spiels­wei­se Poké­mon Go oder Ingress ver­wen­det. Die vir­tu­el­len Objek­te wer­den hier­bei anhand von GPS-Koor­­di­na­­ten mit dem rea­len Raum verknüpft.

Bei die­ser Tech­nik ist eine Objekt­er­ken­nung durch die Kame­ra des End­ge­rä­tes nicht mehr not­wen­dig und wird durch die sat­teli­ten­ge­stütz­te Ein­ord­nung der Nut­zer im Raum ersetzt. Die­se Metho­de eig­net sich in ers­ter Linie für hoch­ska­lier­te Anwen­dun­gen, bei denen ein mil­li­me­ter­ge­nau­es Track­ing nicht not­wen­dig ist, aber ein hohes Maß an Ein­bin­dung der Inhal­te in die rea­le Umge­bung gewünscht wird.

Um Aug­men­ted Rea­li­ty zu nut­zen, wird ein Smart­phone, Tablet oder eine Daten­bril­le benö­tigt. Je nach Anfor­de­rung, Qua­li­tät und Kom­ple­xi­tät der Sze­ne sind unter­schied­li­che End­ge­rä­te möglich.

Die Ein­satz­mög­lich­kei­ten für AR-Anwen­­dun­­gen sind viel­fäl­tig und mit einem hohen Grad an Neu­gier bei den Nut­zern ver­bun­den. Typi­sche Anwen­dungs­sze­na­ri­en für sol­che Anwen­dun­gen lie­gen in fol­gen­den Bereichen:

Sie möch­ten Aug­men­ted Rea­li­ty nut­zen, um Ihre Schu­lungs­in­hal­te, Trai­nings oder Pro­dukt­vor­stel­lun­gen zu vermitteln?

Wir kön­nen Sie dabei unterstützen.

Unse­re Ent­wick­ler arbei­ten mit der Ent­wick­lungs­um­ge­bung Unity. Hier­mit wer­den Aug­men­ted Rea­li­ty Anwen­dun­gen erstellt, die sich mit allen gän­gi­gen Smart­phones und Tablets dar­stel­len lassen.

Wer­fen Sie einen Blick auf unse­re Bei­spiel­an­wen­dung.

Neh­men Sie Kon­takt zu uns auf, um Ihr indi­vi­du­el­les Ange­bot zu erhalten.